根据福布斯杂志的报道：想象一下，你收到了一份能让你看到未来的礼物；想象一下，你只要看着身边的人，就能知道下一秒他们身上将会有什么坏事发生，你可以帮助他们预防这些事情的发生。“我”作为一名医生想知道，当我们生活在一个可以预见未来的世界里面，医学和医疗保健领域将会发生什么样的变化？

以后你再也不用去看医生，当你某天清晨接到医生的电话，他告诉你：“亲爱的，我将告诉你一个坏消息，但是你不要惊慌，你将在12小时后心脏病发作，所以赶紧来医院吧，我们会在你发作之前把你治好的”这听起来或许像是科幻电影的桥段，但事实上，以色列如今在医学方面已经取得类似的进展。举个列子，你的朋友或者家人正在进行化疗，你当然知道这要承担多么大的痛苦，要是我们能提前预知他们的症状，就能让他们脱离风险。如果这一技术实现，那将是多么令人惊讶!

几年前，在以色列最大的医疗服务提供商Clalit，我们用先进的分析技术建立了一个预测模型。它可以预测在一个看似健康的人群中，谁将在5年后的透析中达到生命的终点。该模型是基于数十年来超过一半的以色列人口的数字健康数据开发的，其中包括大约450万患者，通常是从出生到老年的所有数据。

然后，我们要求一线医生接触这些目标群体，他们是我们选定的高危患者。我们的数据显示，由于这种先发制人的干预，这一组的透析病例显著减少。以往通过智能预测防止再入院的努力表明，经过以预测为基础的干预措施后，再住院率下降了12%。我们现在正在做同样的事情，试图预防糖尿病、肺炎甚至癌症，但要衡量其影响还需要数年时间。

我们可以在以色列采取这些行动，因为我们的机构和综合数据集中有几十年的电子医疗记录，而且有强有力的经济激励措施使病人长期保持健康。以色列优先重视医疗保健领域的数字创新。

最近，我们与人们合作开发了一个模型，以预测谁将发展骨质疏松性骨折。出于某种原因，该算法坚持认为眼病是这些骨折预测的重要部分。显然，我们认为这是一个小故障。我从医学院了解到眼疾和骨折之间没有任何共同之处。我们试图修复模型，但算法没有放弃它的分析。

结果它震惊了我们。眼睛问题不会使骨骼更脆弱，但视力问题会使患者更容易跌倒，从而导致骨折。这是一个重要的发现：在大量的数据中，计算机在获取如此微妙的多种信号和模式方面胜过人类。这些数据也可以用来预测哪种治疗对哪些患者最有效。但是，药物真的可以自动化吗？尽管存在人为错误或人类错过隐藏信号和模式的风险，医生仍然相信他们将始终能够更好地对患者的最佳状态做出最终判断。但是世界在变化，医学也在变化。

如今，医生们可以从数百万从未见过的病人的集体经历中获益。不断增长的计算能力和先进的分析技术（包括机器学习和人工智能工具）能够扫描跨越地理区域甚至是在广大储存库中的几代人的大量健康数据。他们会寻找和寻找类似症状的病人，并从他们的经历中学习，预测下一步会发生什么，并制定出最佳的行动方案，这大概是一个近乎完美的学习小组。

预测算法可以搜索和识别病人，他们就像坐在医生面前，医生可以根据他们记录的经验来确定最好的治疗方法。数据融合越多，预测能力越强，个性化药物治疗越准确。历史上最伟大的医生之一威廉·奥斯勒博士曾经说过：“如果不是因为个体之间的巨大差异，医学也可能是一门科学，而不是一门艺术。”这或者需要更多的时间，但最终计算机将比医生更好地解释人与人之间的生物多样性。

这将是一场真正的革命，从生物学的角度来看，这是一场精确的个人革命。这对我们的医生意味着什么？前方道路通畅。依靠人类临床直觉的缓慢而稳定的时代即将结束，用算法预测疗法代替它。算法将成为人类触觉，再加上对患者偏好和需求的同理心，将成为这个时代伟大医生的标志。