世界上越来越多的人口需要医疗服务和繁荣的机会。在美国，快速增加的老年人口给医疗体系带来了沉重的负担。

与此同时，护理机构的人才库正在萎缩。作为一种解决方案，医疗行业的领导者正在研究人工智能(AI)，将其作为一种提供简化服务的方式。人工智能推动的大数据技术可能会扩大医疗服务提供商的覆盖范围和有效性，帮助弥补全球医疗专业人员的短缺。

尽管目前该领域还存在一些问题，但在帮助提供医疗服务方面，大数据技术仍然取得了相当大的进步。例如，今天的医生必须使用侵入性的程序来收集组织样本。医学技术专家预测，人工智能有一天可以消除这种需求。大数据与人工智能技术相结合，可以提高医生分析肿瘤、做出准确诊断的能力。如果成功，该技术可以提供与真实组织样本相同的准确性和详细信息。这将产生惊人的影响。医生可以使用人工智能技术来了解癌症如何影响患者的整个身体，而不是根据一个极小的组织样本来做出治疗决定。

将来，医学研究人员想要使用一种叫做脑-计算机接口的技术来更好地与患者交流，作为一种快速恢复伤患病人功能的资源，医疗界对这项技术的潜力十分兴奋。

大数据技术的另一个重要潜在好处是，它可以降低护理成本。埃森哲管理咨询公司预测，到2026年，医疗服务提供商可以利用人工智能每年削减1500亿美元的运营成本。组织可以削减成本，改善社区健康，降低提供医疗服务的成本。

随着医疗服务提供者越来越善于从患者数据中提取有意义的见解，他们也将学习更好的提供治疗的方法，提高服务质量。随着大数据技术领域的成熟，许多组织将受益于运营的改善、费用的降低和健康状况的改善。

通过许多方式，大数据和人工智能可以帮助解决日益严重的护理提供者短缺问题。医疗服务提供商也将充分利用大数据技术。从机器人手术助手到高度先进的诊断系统，这些技术可以为医疗技术框架提供动力。

到目前为止，1%的人仍然拥有全球近一半的财富。如果世界各国政府强制要求雇主向所有工人支付合理的生活工资，许多低收入和中等收入家庭的生活质量就会提高，获得医疗保健的机会也会增加。与此同时，全球医疗服务提供商将尽其所能，利用大数据技术使医疗服务更容易获得也更加负担得起，医疗服务也将惠及更多的人。

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